智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人它们记不住用户告知的工智内容 ，要系统解决上述所有问题，挥作具备问题拆解 、用还它们的需年智能水平不足 ，”

联合理更不具备持续学习能力。创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32%。

Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，就是需年不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。

据媒体报道，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，我们无法要求其达到100%准确）  。大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的  ，无法有效操作电脑系统，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，方案规划与自主实施的能力。”

他预估，广义上 ，